我国风能资源十分丰富,风力发电作为可再生、清洁、环保的供能方式,受到广泛重视。在风电产业迅猛发展的同时,风力机高额的运行维护成本影响了风场的经济效益。健康状态预测技术可以实现对风力机各个部件的实时现测,掌握运行过程中的状态信息,及时发现故障隐患,采取有效措施避免重大事故的发生,同时改定期维护和事后维护为预测维护,可以有效降低运行维护成本,提高风电的经济效益和社会效益。

系统以DSP芯片为主控芯片,与ARM计算机有机结合,设置各种外设模块构建远程诊断系统的硬件平台;针对各种功能模块开发有相应的驱动程序,使得主控芯片能正确的操作基于DSP的数据处理软件,对各种响应信号进行处理分析研究,包括特征提取、智能分析分类和故障早期诊断;通过现场的实际测试分析和运行考核,解决运行中的安全可靠性问题。